【校務研究專題演講】機器學習分析工具RapidMiner-不用寫程式也可以完成進階分析
日期：2019-10-08 17:13:33
單位：校務研究辦公室
類別：講座活動
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【校務研究專題演講】機器學習分析工具RapidMiner-不用寫程式也可以完成進階分析
RapidMiner 是一個完整的資料科學平台，連續六年由Gartner顧問公司評選為最佳資料科學與機器學習平台。從原始資料開始所需的資料前處理，視覺化展開，機器學習模型建立，驗證，模型部署，導入生產線及其它常規作業流程，都可以經由 RapidMiner Studio、RapidMiner Server、以及 RapidMiner Radoop 執行呈現。
有別於傳統大規模導入的系統或工具，這是一個輕量富有彈性的人工智慧機器學習平台。不需要撰寫任何程式語言，但也可以輕鬆地與 Python 和 R 語言整合，適用於任何產業及規模的機器學習導入。
本次將帶領學員實際操作 RapidMiner，使用 RapidMiner 圖像化的操作介面，快速對資料連結與清理，機器學習模型建立和效能評估；再用自動建模 Auto Model 功能，透過引導式的流程，進一步對多個模型進行評估，帶您進行三小時的實機操作體驗，讓您快速掌握機器學習領域的領導平台！
一、主辦單位：校務研究辦公室、教師發展中心
二、時間： 108年10月30日（星期三）下午1：10 ~ 4：00
三、地點：互助大樓7樓第二電腦教室
四、講師：昊青股份有限公司工程師
五、參加對象：校內教師、學生、研究助理
六、議程：
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時間 |
主題 / 講題 |
主講人 |
主持人 |
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12:50-13:10 |
報 到 Registration |
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13:10-13:20 |
致歡迎詞 |
校務研究辦公室 梁文敏 主任 |
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13: 20-14:30 |
RapidMiner 圖像化操作介面介紹 |
昊青股份有限公司 |
梁文敏 主任 |
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14:30-16:00 |
機器學習模型建立和效能評估 |
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16:00 |
賦 歸 Closing Remarks |
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七、報名名額及網址：限50名，請於活動報名網頁報名(https://webap.cmu.edu.tw/Actregister/act_detail.aspx?act=1665)。
八、聯絡人：校務研究辦公室助理林奕慈，分機1623
九、備 註:
1. 議程開始30分鐘後恕不接受簽到，議程結束30分鐘前恕不接受簽退。
2. 為確保您的權益，請勿代簽或中途離席
3. 全程參與教師將於會後登錄研習積分1分。
4. 本次研習採刷卡簽到退，敬請攜帶教職員識別證
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