【圖資中心】緯創第二屆算力捐贈計畫說明會全校公告
日期:2026-05-22 11:13:36
單位:圖書資訊中心
類別:校園訊息
緯創第二屆算力捐贈計畫說明會全校公告
第二屆緯創算力捐贈說明會已於2026/05/22 :00-10:40 結束,
圖資中心做說明會之文字整理如下:
影片連結: https://sider.ai/zh-TW/video-share/3a80JVJR1tiYIRKcxFEmLy
請有興趣申請之教師、醫師、研究人員觀看及申請。(AI 整理,容或有錯別字,請見諒)
計劃背景與願景
時代基金會的 Garage Plus 育程中心負責執行本計畫。Garage Plus 是一個由時代基金會支持、面向國際的育程中心,自2008年開始協助新創團隊發展。緯創資通技術長辦公室的洪總監 Alex 解釋了緯創發起此計劃的初衷。
緯創發起計畫的動機:
- 源於去年一場會談,發現許多台灣企業缺乏算力支援AI創新應用。
- 算力被視為國家投入AI產業的重要資源,但台灣在算力使用上未受足夠重視。
- 緯創身為AI伺服器製造大廠,希望透過捐贈算力回饋台灣新創企業及學術單位。
- 計畫核心原則為「利他」,旨在扶持台灣新創公司與學研單位。
期望達成的目標:
- 拋磚引玉: 期望透過此計畫,吸引更多資源投入,為台灣新創企業及學研單位提供更多算力,創造更大價值。
- 創新與突圍: 相信算力能帶來台灣在AI浪潮中創新與突破的可能,不只專注於硬體製造,更要在模型建立、主權AI貢獻及AI應用上發光發熱。
- 共融生態圈: 建立一個共融的AI生態圈,促進新創公司與學研單位間的合作,將台灣重塑為AI產業的重鎮,從底層製造提升到「AI as a service」的地位,並期許台灣能成為算力大國,對全球AI生態圈做出獨特貢獻。
Alex強調這是第二屆算力捐贈計畫,緯創將持續投入並改進服務,以提供更好的使用者體驗,並希望此計畫能持續辦理下去。
申請資格與流程
本計畫由計畫負責人說明申請資格與流程。申請者分為新創公司與學研機構兩類。
申請資格:
新創公司:
- 需具備「台灣連結」,符合以下任一條件即可:公司註冊於台灣、設有合法登記的台灣分公司、設有實質研發辦公室、創辦人中至少一人具台灣國籍。
- 計畫主持人需為公司負責人或CTO。
學研機構:
- 需為台灣合法登記的大專院校。
- 計畫主持人需為教授或研究員,不接受學生身分申請。
- 申請目的不得為教學用途,須有實質研究。
所有申請團隊皆需具備一定的技術準備度,並備妥訓練與驗證所需的數據資料。
算力額度與週期:
- 申請專案至少需5000 GPU hours,最多33000 GPU hours。
- 算力使用週期為2024年8月27日至2027年2月22日,約25週。
申請形式:
- 接受獨立申請(單一新創公司或學研單位)。
- 接受聯合申請(兩個以上機構組成的聯盟)。
申請截止日期:2026年6月14日晚上11點59分。
申請流程:
- 根據身份別在官網找到不同報名路徑。
- 詳細閱讀計畫申請公告,了解算力使用機制、規格、權利義務等資訊。
- 點擊「立即申請」進入Google表單,表單包含三個部分:計畫申請表、團隊基本資料、GPU算力技術使用自評。
- 下載計畫申請表(Word文件),填寫專案內容及GPU資源需求,轉存為PDF後上傳至Google表單Q1欄位。
- 填寫團隊基本資料。
- 填寫GPU算力技術使用自評,此部分建議由技術負責人回答,包含GPU運行環境、資料/模型儲存方式、預期負載等。
- 提交Google表單才算正式完成報名,不接受Email送件。
時程:
- 6月至7月:進入評選審查。
- 7月:公告評選結果並通知入選團隊。
- 8月14日(星期五下午):舉辦教育訓練,協助入選團隊了解GPU平台。
評審審查重點:
- 評審將依官網公開項目評估專案內容。
- 主要考量技術創新價值、對台灣社會與產業的影響力。
- 不限制產業或領域,重視計畫帶來的效益與價值(無論金錢、影響力或優勢)。
- 評估算力需求評估的準確性。
協助資源:
- 將舉辦兩場線上Ask Me Anything (AMA) 活動,協助解決申請疑問:5月29日上午及6月2日下午。
常見問題與解答
1. 算力資源受限問題:
- 緯創已增加算力資源投入,此問題已解決。
2. 平台環境操作挑戰:
- 教育訓練: 將舉辦兩次實體教育訓練,務必參加。
- 操作手冊: 提供一對一操作手冊,可重複查閱。
- 技術服務團隊: 直接聯繫緯謙的服務團隊,切勿自行摸索。
- 案例分享:曾有團隊自行摸索一個月,後經緯謙十分鐘即解決問題,因其為小型錯誤。
3. 技術問題:
- 多GPU使用: 緯謙的Kent說明平台運作於container結構,若曾使用過container並能正常掛載NVIDIA GPU驅動程式,即可正常使用。
- 訓練模型與軟體安裝: 只要能載到可運行的image,即可自行安裝其他訓練模型,如LLM等。
- Container權限: 使用者在container內有root權限,但K8s層級則無。
- 元件模擬優化: 若指fine-tune,則符合申請計畫內容。
- 訓練資料: 可執行fighting。
- 儲存空間: 申請團隊可在自評表提出儲存空間需求,最高可達數T。
- Container快照/備份: 平台不提供快照或備份機制,每個container獨立運作,直接在GPU上運行。
- 連線與防火牆: 依平台方訂定規則,自評表將會詢問使用情境(連外、外部連線、多點連線需求)。
- 算力剩餘時間: 建議申請時精準評估需求,以避免資源浪費。若有剩餘,平台不監控container內執行的具體專案內容,因此不會阻擋用於其他專案。
- Docker日誌: Docker本身日誌會在平台頁面呈現給團隊,K8s底層日誌僅平台方可見,有需求可聯繫緯謙協調。
4. GPU規格:
- 目前提供H100 GPU。H100的TOPS數據可在網路上查詢,但實際數值取決於應用(如integer 8 bit或floating point 32)。
- 一個H100 GPU對應10個以上的CPU,200G以上的記憶體,GPU本身記憶體為80G。詳細資訊將在申請文件提供。
5. 申請表填寫問題:
- Google表單沒有暫存功能,若使用不同Email帳號登入可能無法保留進度。
- 計畫申請表為Word文件,可下載至電腦慢慢編輯,完成後轉PDF上傳。
- 表單內除GPU算力技術部分需技術人員協助外,其餘為團隊基本資料,填寫快速。
結語
感謝所有參與者的提問與關注。計畫團隊鼓勵大家勇於提問,並善用接下來的線上AMA活動。希望透過緯創提供的算力,協助大家實現夢想,期待各位報名。
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